Intel·ligència Artificial i Drets d’Autor: Navegant els Desafiaments Legals a Estivill Digital

Kilian Estivill

ESTIVILLDIGITAL_Intel·ligència Artificial i Drets d'Autor: Navegant els Desafiaments Legals a Estivill Digital_0

En l’era digital actual, la intel·ligència artificial (IA) s’ha integrat profundament en diverses facetes del màrqueting digital i la gestió de contingut. Les tecnologies basades en el processament del llenguatge natural, com els GPTs (Generative Pre-trained Transformers), ofereixen possibilitats revolucionàries per a la creació de contingut automàtic que necessita poca o cap intervenció humana. No obstant això, aquest avanç tecnològic presenta també complexos desafiaments legals, especialment en el camp dels drets d’autor. Amb l’ús creixent d’IA en la generació de contingut, les empreses han de considerar com garantir la compliança amb les normatives de propietat intel·lectual per evitar conflictes legals.

ESTIVILLDIGITAL_Intel·ligència Artificial i Drets d'Autor: Navegant els Desafiaments Legals a Estivill Digital_1


Què és un GPT?

Un GPT és una forma d’IA que analitza extenses quantitats de textos per aprendre com estructurar i generar llenguatge humà de manera coherent. Funciona en tres etapes principals:

  1. Anàlisi: Aquesta etapa implica la recopilació i el processament d’informació disponible a la xarxa. Els GPTs utilitzen algoritmes sofisticats per rastrejar i analitzar dades de diverses fonts, incloent motors de cerca com Google, Yahoo i Explorer. A través d’aquest procés, l’IA extreu patrons i estructures del llenguatge que li permeten comprendre com es construeixen les frases i els paràgrafs.
  2. Interpretació: Un cop analitzada la informació, el GPT interpreta les dades per comprendre les relacions entre diferents inputs o requisits específics que se li demanen. Aquesta fase implica l’aplicació de tècniques d’aprenentatge profund per associar la informació analitzada amb les preguntes o temes plantejats per l’usuari. Aquesta capacitat d’interpretació permet al GPT comprendre el context i els matisos del llenguatge humà.
  3. Generació: Finalment, el GPT utilitza la informació analitzada i interpretada per generar text que sembla naturalment escrit per humans. Aquesta etapa és on l’IA demostra la seva capacitat per crear contingut coherent, rellevant i adaptat a les necessitats específiques dels usuaris. Els textos generats poden variar des de simples respostes fins a articles complets, segons els requisits de l’usuari

Els Desafiaments Legals de la IA en Drets d’Autor

Segons la resolució del Parlament Europeu de 2020 sobre la propietat intel·lectual per al desenvolupament de tecnologies d’IA, una IA no pot posseir drets d’autor perquè legalment no se li pot reconèixer com a autor. Això planteja diverses qüestions sobre la propietat del contingut generat per IA:

  • Propietat del Contingut: Qui és el propietari del contingut creat per un GPT? Si l’IA no pot ser reconeguda com a autor, la propietat recau en l’usuari que va sol·licitar el contingut o en la companyia que posseeix l’algoritme?
  • Drets d’Autor i Protecció: Com es protegeixen els drets d’autor dels textos generats per IA? Encara que l’IA no pot ser l’autor legal, el contingut creat necessita protecció per evitar l’ús indegut o la còpia no autoritzada.
  • Compliança amb les Normatives Vigents: Les empreses han d’assegurar-se que l’ús de GPTs compleixi amb les normatives de propietat intel·lectual vigents tant a nivell europeu com global. Això inclou assegurar-se que el contingut generat no infringeixi els drets d’autor d’altres obres.
  • Transparència i Responsabilitat: Les empreses han de ser transparents en l’ús de tecnologies d’IA i assegurar-se que els usuaris estan informats sobre com es genera el contingut i qui en deté la propietat.
ESTIVILLDIGITAL_Intel·ligència Artificial i Drets d'Autor: Navegant els Desafiaments Legals a Estivill Digital_2


Com Gestionar la Compliança Legal per a Empreses que Utilitzen IA

En l’actualitat, qualsevol empresa que faci ús de tecnologies d’IA, com els GPTs, ha de ser conscient de la “manca legislativa” que existeix en relació amb l’ús d’aquestes tecnologies. Per protegir-se adequadament i garantir la compliança amb les normatives vigents, l’enfocament més ideal és ser totalment transparent amb l’ús d’aquestes eines. Això inclou la implementació de diverses mesures clau, que asseguren la transparència i la protecció dels drets d’autor i les dades personals dels usuaris:

  • Política de Privacitat: Les empreses han de desenvolupar una política de privacitat detallada que expliqui clarament com recopilen, utilitzen i protegeixen les dades personals dels usuaris. Aquesta política ha d’incloure informació específica sobre com s’utilitzen les tecnologies d’IA per analitzar i processar dades. Una política de privacitat transparent ajuda a construir la confiança dels usuaris en ser totalment clars sobre els processos de gestió de dades i assegura la compliança amb el RGPD i altres normatives de protecció de dades.
  • Avís Legal: L’avís legal del lloc web d’una empresa proporciona una explicació detallada dels termes i condicions d’ús del servei, incloent l’ús de tecnologies d’IA. Aquest document és fonamental per establir les bases legals de la relació entre l’empresa i els seus usuaris. L’avís legal ha d’incloure informació sobre els drets d’autor, les limitacions de responsabilitat, i els drets dels usuaris, assegurant que tots els aspectes legals estan clarament comunicats i acceptats pels usuaris.
  • Política de Cookies: És essencial utilitzar una política de cookies per informar els usuaris sobre l’ús de cookies al lloc web, incloent les cookies relacionades amb tecnologies d’IA. Aquesta política ha de detallar quines cookies s’utilitzen, amb quina finalitat, i com els usuaris poden gestionar les seves preferències de cookies. La política de cookies és una eina clau per assegurar la transparència i el consentiment informat, complint amb les normatives del RGPD i altres regulacions internacionals sobre privacitat.

A més d’aquestes polítiques, és recomanable utilitzar eines específiques per gestionar i assegurar la compliança legal:

  • WPForms i GDPR Cookie Consent: Aquestes eines són útils per gestionar els consentiments dels usuaris i les polítiques de cookies de manera transparent. Permeten als usuaris comprendre i controlar com es recopilen i utilitzen les seves dades, assegurant que el seu ús de tecnologies d’IA és totalment transparent i complidor.
  • Google Analytics: Implementar Google Analytics ajuda a analitzar el tràfic web i assegurar una millora contínua en l’adequació dels serveis a les normes de protecció de dades. Aquesta eina ajuda a comprendre com els usuaris interactuen amb el contingut del lloc web i a prendre mesures per protegir les seves dades personals.

Reptes Actuals de la Intel·ligència Artificial en Termes Legals

L’ús creixent de la intel·ligència artificial, especialment la IA generativa, planteja una sèrie de reptes legals que les empreses i els legisladors han de considerar:

  1. Drets de Propietat Intel·lectual: Una de les qüestions més controvertides és determinar qui posseeix els drets d’autor del contingut generat per IA. La legislació actual no està equipada per gestionar aquestes qüestions, creant incertesa legal. Solucions potencials inclouen la clarificació de les lleis de drets d’autor per abordar el contingut generat per IA, i la creació de noves categories de drets de propietat intel·lectual.
  2. Privacitat i Protecció de Dades: Els sistemes d’IA sovint requereixen grans quantitats de dades, plantejant preocupacions sobre el consentiment dels usuaris, la protecció de dades i la privacitat. Complir amb regulacions com el RGPD és crucial per a les empreses que despleguen solucions d’IA. Solucions inclouen l’ús de tècniques robustes d’anonimització de dades i la transparència en l’ús de les dades.
  3. Responsabilitat i Responsabilitat: Quan un sistema d’IA pren una decisió que provoca danys, qui és el responsable? Aquesta qüestió es complica quan el procés de presa de decisions de l’IA és opac. Les solucions poden incloure el desenvolupament de marcs legals específics per a la responsabilitat de la IA i models d’assegurança per als riscos associats a la IA.
  4. Transparència i Explicabilitat: Les exigències legals cada cop més requereixen que els sistemes d’IA siguin transparents i les seves decisions explicables, especialment en sectors crítics com la salut i la justícia penal. La compliància legal en aquest àmbit pot incloure la implementació de sistemes d’IA amb “explicabilitat per disseny” i l’adhesió a estàndards i regulacions emergents centrades en la transparència de la IA.
  5. Bias i Discriminació: Els sistemes d’IA poden perpetuar i fins i tot amplificar els biaixos presents en les seves dades d’entrenament, la qual cosa planteja preocupacions legals sobre discriminació i equitat, especialment en àrees com l’ocupació i el crèdit. Accions legislatives com les auditories obligatòries de bias per a sistemes d’IA i les directrius per al desenvolupament ètic de la IA són solucions potencials per mitigar aquest problema.

L’adopció de GPTs i altres IAs en el màrqueting digital ofereix un potencial immens per a la innovació i l’eficiència. No obstant això, és crucial que les empreses naveguin amb prudència els marcs legals aplicables per evitar infraccions de drets d’autor. Això no solament assegura la conformitat legal sinó que també reforça la confiança amb els clients i els consumidors. La transparència i la compliança amb les normatives legals són fonamentals per a l’èxit sostenible en l’ús de tecnologies d’IA.

Discussió Oberta

T’invitem a compartir la teva opinió: Com creus que les normatives de drets d’autor haurien d’evolucionar per adaptar-se millor a les innovacions en IA? Comenta a continuació.

Referències:


Feu un comentari